Santhan Reddy Penaka har undersökt vinster med AI-stöd vid energirenoveringar. Bild: Magnus Mikaelsson
Ny forskning från Umeå universitet visar hur AI-baserade analyser som tar hänsyn till att varje byggnad är unik kan generera lokalt anpassade renoveringsråd som leder till lägre energianvändning, minskade utsläpp och lägre kostnader.
I sin doktorsavhandling har Santhan Reddy Penaka, doktorand vid Institutionen för tillämpad fysik och elektronik vid Umeå universitet, utvecklat nya datadrivna metoder som tar större hänsyn till att varje byggnad är unik.
–Befintliga modeller utgår ofta från att alla byggnader inom en kategori fungerar likadant, vilket leder till generella renoveringsråd. I verkligheten kan den mest effektiva åtgärden skilja sig avsevärt, även mellan två grannhus, säger Santhan Reddy Penaka.
Genom att kombinera maskininlärning där flera ofullständiga datakällor sätts samman, har forskningen identifierat vilka delar av en byggnad som har störst påverkan på energianvändningen: väggar, fönster, tak eller golv.
I en fallstudie av 81 byggnadskluster i Linköping, Lund och Umeå visar resultaten att den mest effektiva renoveringsåtgärden varierar kraftigt beroende på byggnadstyp, klimatzon och geografisk plats. I vissa fall är till exempel tilläggsisolering av väggar den viktigaste insatsen, medan den i andra fall har mycket liten effekt.
–Generella renoveringsplaner riskerar att missa denna variation. Med mer detaljerade analyser kan resurser användas där de gör störst nytta, säger Santhan Reddy Penaka.
En annan viktig del i modellen är att den tar hänsyn till hur människor faktiskt använder sina bostäder, exempelvis hur ofta fönster öppnas eller hur elektriska apparater används. Förenklade antaganden om beteenden kan snedvrida beräkningar av energianvändning med upp till 15 procent.
För att göra resultaten tillgängliga även utanför akademin har Santhan Reddy Penaka utvecklat en interaktiv 3D-visualiseringsplattform. Där kan fastighetsägare jämföra sin byggnads energiprestanda med liknande byggnader i närområdet och testa olika ”tänk om”-scenarier för både renoveringar och förändrade beteenden.
–Målet är att gå från breda policyrekommendationer till lokalt anpassade och kunskapsbaserade strategier som kommuner och fastighetsägare faktiskt kan använda, avslutar Santhan Reddy Penaka.
Källa: Umeå universitet
